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2024-2028年中國未來產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢預(yù)測及投資機會研究報告

首次出版:2016年1月最新修訂:2024年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內(nèi)容概述 定制報告

 

 

“人工智能產(chǎn)業(yè)”入選中投顧問2024年十大投資熱點!
1.人工智能產(chǎn)業(yè)屬于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),全球各國家、企業(yè)都紛紛搶占技術(shù)制高點。我國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)具備,各應(yīng)用場景的技術(shù)研發(fā)及落地也進展順利,人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用趨勢日趨明朗。
2.人工智能應(yīng)用場景側(cè)變現(xiàn)在即,發(fā)展前景及錢景都不可限量。2022年國內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1565億元,同比增長5.6%。人工智能是典型的高增速、大增量的藍海市場,未來行業(yè)發(fā)展前景廣闊。
3.人工智能應(yīng)用技術(shù)多元化,市場分割性強,有較好投資切入點。
人工智能技術(shù)門檻較高,目前大多數(shù)的領(lǐng)域的發(fā)展還依賴于國家技術(shù)戰(zhàn)略的推動以及資本的推動。人工智能的市場分割性主要存在于技術(shù)應(yīng)用場景方面,巨頭大而全的布局難以深度介入,這也正是初創(chuàng)企業(yè)以及正在轉(zhuǎn)型的非巨頭上市公司機會所在。
 

第一章 人工智能的基本介紹
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的內(nèi)涵
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.1.5 人工智能技術(shù)層級
1.1.6 人工智能發(fā)展意義
1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成
1.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
1.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大腦模擬
1.3.2 符號處理
1.3.3 子符號法
1.3.4 統(tǒng)計學(xué)法
1.3.5 集成方法
第二章 2022-2024年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 驅(qū)動人工智能發(fā)展動因
2.1.2 全球人工智能產(chǎn)業(yè)格局
2.1.3 人工智能發(fā)展熱度不減
2.1.4 各國人工智能政府布局
2.1.5 全球人工智能的部署率
2.1.6 全球人工智能支出規(guī)模
2.1.7 全球AI創(chuàng)新力城市榜單
2.1.8 人工智能專利綜合指數(shù)
2.1.9 人工智能領(lǐng)域細分賽道
2.1.10 全球人工智能發(fā)展特點
2.2 全球主要經(jīng)濟體人工智能戰(zhàn)略特點
2.2.1 戰(zhàn)略任務(wù)分類
2.2.2 主要目標(biāo)任務(wù)
2.2.3 重點研發(fā)布局
2.2.4 主要應(yīng)用領(lǐng)域
2.2.5 長期戰(zhàn)略規(guī)劃
2.3 全球主要國家人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 歐洲
2.3.4 其他國家
2.4 2022-2024年國際人工智能重點企業(yè)布局狀況
2.4.1 微軟(Microsoft Corporation)
2.4.2 IBM
2.4.3 谷歌(Alphabet Inc.)
2.4.4 英特爾(Intel)
2.4.5 亞馬遜公司(Amazon)
2.4.6 蘋果公司
2.4.7 NVIDIA(英偉達)
2.4.8 Uber(優(yōu)步)
第三章 2022-2024年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析
3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展進程
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 技術(shù)研究進程
3.1.3 轉(zhuǎn)型升級階段
3.2 中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.2.1 國家支持政策
3.2.2 地方支持政策
3.2.3 產(chǎn)業(yè)相關(guān)規(guī)劃
3.3 2022-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能應(yīng)用需求加大
3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
3.3.4 人工智能三次產(chǎn)業(yè)分布
3.3.5 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.3.6 人工智能開放平臺發(fā)展
3.4 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
3.4.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
3.4.2 基礎(chǔ)資源支持層
3.4.3 技術(shù)實現(xiàn)路徑層
3.4.4 應(yīng)用實現(xiàn)路徑層
3.4.5 未來生態(tài)格局展望
3.5 人工智能行業(yè)競爭格局分析
3.5.1 企業(yè)主體分類
3.5.2 企業(yè)注冊數(shù)量
3.5.3 企業(yè)地域分布
3.5.4 企業(yè)技術(shù)層次
3.5.5 企業(yè)競爭排名
3.5.6 企業(yè)成立年限
3.5.7 企業(yè)注冊資本
3.5.8 企業(yè)上市情況
3.6 人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局分析
3.6.1 人工智能區(qū)域發(fā)展指數(shù)
3.6.2 省市人工智能發(fā)展指數(shù)
3.6.3 城市人工智能發(fā)展指數(shù)
3.6.4 人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)
3.6.5 人工智能研究機構(gòu)分布
3.6.6 人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)
3.6.7 人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)
3.7 中國人工智能專利申請狀況
3.7.1 專利申請規(guī)模
3.7.2 專利申請占比
3.7.3 創(chuàng)新主體分析
3.7.4 產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展
3.7.5 產(chǎn)學(xué)研合作分析
3.7.6 專利區(qū)域分布
3.8 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
3.8.1 人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.8.2 人工智能發(fā)展的技術(shù)困境
3.8.3 人工智能發(fā)展的安全問題
3.8.4 人工智能發(fā)展的倫理問題
3.8.5 人工智能發(fā)展的隱私問題
3.8.6 AI企業(yè)被列入“實體清單”
3.9 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議
3.9.1 人工智能的發(fā)展策略分析
3.9.2 人工智能的技術(shù)創(chuàng)新策略
3.9.3 人工智能的政策發(fā)展建議
3.9.4 推進人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
3.9.5 人工智能倫理問題的對策
3.10 人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
3.10.1 建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
3.10.2 拓寬人工智能的傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用
3.10.3 加強人工智能專業(yè)人才儲備
3.10.4 確保教育和培訓(xùn)體系與時俱進
3.10.5 相互不建立倫理和法律共識
第四章 2022-2024年人工智能技術(shù)各核心環(huán)節(jié)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.1 人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動要素
4.1.1 硬件基礎(chǔ)日益成熟
4.1.2 人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速
4.1.3 物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
4.1.4 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
4.1.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
4.1.6 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
4.2 人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析
4.2.1 自然語言處理技術(shù)
4.2.2 計算機視覺技術(shù)
4.2.3 模式識別技術(shù)
4.2.4 知識表示技術(shù)
4.3 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.1 工業(yè)領(lǐng)域
4.3.2 醫(yī)療領(lǐng)域
4.3.3 安防領(lǐng)域
4.3.4 金融領(lǐng)域
4.3.5 零售領(lǐng)域
4.3.6 社交領(lǐng)域
4.3.7 機器人領(lǐng)域
第五章 2021-2024年中國人工智能重點企業(yè)分析
5.1 百度公司
5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
5.1.3 人工智能發(fā)展布局
5.1.4 人工智能發(fā)展歷程
5.1.5 人工智能專利情況
5.1.6 大模型搜索引擎
5.2 騰訊控股有限公司
5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況
5.2.3 人工智能發(fā)展布局
5.2.4 人工智能應(yīng)用成效
5.2.5 人工智能發(fā)展動態(tài)
5.3 阿里巴巴(Alibaba)
5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況
5.3.3 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
5.3.4 人工智能布局動態(tài)
5.3.5 阿里云發(fā)展布局
5.4 科大訊飛股份有限公司
5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.4.2 主要業(yè)務(wù)分析
5.4.3 訊飛醫(yī)療分拆
5.4.4 經(jīng)營效益分析
5.4.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
5.4.6 財務(wù)狀況分析
5.4.7 核心競爭力分析
5.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
5.4.9 未來前景展望
5.5 科大智能科技股份有限公司
5.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.2 主要業(yè)務(wù)分析
5.5.3 業(yè)務(wù)開展情況
5.5.4 經(jīng)營效益分析
5.5.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
5.5.6 財務(wù)狀況分析
5.5.7 核心競爭力分析
5.5.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
5.5.9 未來前景展望
5.6 北京曠視科技有限公司
5.6.1 企業(yè)基本概況
5.6.2 重點產(chǎn)品系統(tǒng)
5.6.3 核心硬件分析
5.6.4 合作伙伴分布
5.6.5 企業(yè)經(jīng)營分析
5.6.6 企業(yè)發(fā)展布局
5.6.7 融資進程分析
5.7 云知聲智能科技股份有限公司
5.7.1 企業(yè)基本概述
5.7.2 企業(yè)營收情況
5.7.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢
5.7.4 企業(yè)業(yè)務(wù)體系
5.7.5 主要產(chǎn)品分析
5.7.6 平臺用戶分布
5.7.7 業(yè)務(wù)發(fā)展布局
5.7.8 企業(yè)合作動態(tài)
第六章 中投顧問對2024-2028年人工智能行業(yè)投資價值分析
6.1 投資價值評估
6.2 投資機會評估
6.3 投資驅(qū)動因素
6.3.1 發(fā)展動力評估
6.3.2 經(jīng)濟因素
6.3.3 技術(shù)因素
6.3.4 政策因素
6.3.5 社會因素
6.4 投資壁壘分析
6.4.1 進入壁壘評估
6.4.2 競爭壁壘分析
6.4.3 技術(shù)壁壘分析
6.4.4 資金壁壘分析
6.4.5 政策壁壘分析
6.5 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險分析
6.5.1 環(huán)境風(fēng)險
6.5.2 行業(yè)風(fēng)險
6.5.3 技術(shù)風(fēng)險
6.5.4 內(nèi)部風(fēng)險
6.5.5 競爭風(fēng)險
6.5.6 合同毀約風(fēng)險
6.6 投資時機及建議
6.6.1 進入時機分析
6.6.2 投資建議分析
第七章 2022-2024年人工智能行業(yè)投資分析
7.1 全球人工智能領(lǐng)域融資情況分析
7.1.1 AI融資規(guī)模狀況
7.1.2 GenAI投資現(xiàn)狀
7.1.3 GenAI融資歷程
7.1.4 GenAI細分領(lǐng)域
7.1.5 AI芯片投資分析
7.1.6 企業(yè)投資趨勢
7.1.7 典型融資案例
7.2 中國人工智能相關(guān)企業(yè)融資狀況
7.2.1 融資規(guī)模走勢
7.2.2 單筆融資金額
7.2.3 融資輪次分布
7.2.4 融資行業(yè)分布
7.2.5 投資區(qū)域分布
7.2.6 投資主體分布
7.2.7 企業(yè)兼并重組
7.3 A股及新三板上市公司在人工智能行業(yè)投資動態(tài)分析
7.3.1 投資項目綜述
7.3.2 投資區(qū)域分布
7.3.3 投資模式分析
7.3.4 典型投資案例
第八章 人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
8.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
8.1.1 人工智能經(jīng)濟效益巨大
8.1.2 人工智能區(qū)塊鏈應(yīng)用前景
8.1.3 人工智能生產(chǎn)方式前景
8.1.4 人工智能項目投資機遇
8.1.5 人工智能投資機會分析
8.1.6 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
8.1.7 人工智能技術(shù)發(fā)展方向
8.1.8 人工智能“十四五”發(fā)展機遇
8.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
8.2.1 人工智能宏觀發(fā)展趨勢
8.2.2 人工智能應(yīng)用趨勢展望
8.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
8.2.4 人工智能城市發(fā)展方向
8.2.5 “智能+X”將成新時尚
8.3 中投顧問對2024-2028年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析
8.3.1 2024-2028年中國人工智能行業(yè)影響因素分析
8.3.2 2024-2028年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

圖表目錄


圖表 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層構(gòu)成及代表企業(yè)
圖表 全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商
圖表 各國人工智能部署率
圖表 全球人工智能創(chuàng)新城市前500城市數(shù)量4以上國家分布
圖表 全球人工智能創(chuàng)新力排名前100城市(一)
圖表 全球人工智能創(chuàng)新力排名前100城市(二)
圖表 全球人工智能創(chuàng)新力排名前100城市(三)
圖表 全球人工智能學(xué)者指數(shù)排名前20城市學(xué)者占比
圖表 全球人工智能國際合作指數(shù)排名前20城市
圖表 2018-2022年人工智能領(lǐng)域?qū)@_及授權(quán)情況
圖表 人工智能領(lǐng)域五大局及國際局專利受理情況
圖表 人工智能領(lǐng)域?qū)@暾埩縏OP10企業(yè)
圖表 人工智能領(lǐng)域?qū)@C合指數(shù)TOP10企業(yè)
圖表 人工智能領(lǐng)域?qū)@A(chǔ)維度TOP5企業(yè)
圖表 人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利申請穩(wěn)定性指標(biāo)得分排名
圖表 人工智能領(lǐng)域技術(shù)質(zhì)量和寬度維度排名TOP5企業(yè)
圖表 人工智能領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)集中度指標(biāo)得分排名
圖表 人工智能領(lǐng)域?qū)@|(zhì)量與布局維度排名TOP5企業(yè)
圖表 人工智能領(lǐng)域當(dāng)前及未來影響力維度排名TOP5企業(yè)
圖表 人工智能領(lǐng)域自研能力維度排名TOP5企業(yè)
圖表 人工智能領(lǐng)域?qū)@砸手笜?biāo)排名TOP5企業(yè)
圖表 細分賽道圖像處理技術(shù)專利申請量TOP10企業(yè)
圖表 細分賽道微表情專利申請量TOP10企業(yè)
圖表 細分賽道智能問答專利申請量TOP10企業(yè)
圖表 2002-2022年按行業(yè)劃分的重要機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)數(shù)量
圖表 選擇人工智能指數(shù)技術(shù)性能基準(zhǔn)的改進
圖表 選擇BCOOLER實驗隨時間的節(jié)能結(jié)果
圖表 EPFL可變構(gòu)型托卡馬克(TCV)的照片
圖表 Alpha Tensor矩陣運算過程的一個證明
圖表 用于新抗體設(shè)計的零樣本生成人工智能
圖表 2012-2021年Al事件和爭議的數(shù)量
圖表 2014-2022年按地理區(qū)域劃分的人工智能職位
圖表 2013-2022年按投資活動劃分的全球企業(yè)對人工智能的投資
圖表 2017-2022年組織職能中采用人工智能比例
圖表 2016-2022年127個選定國家通過的AI相關(guān)法案數(shù)量
圖表 2022年受訪者認為使用Al的產(chǎn)品和服務(wù)利大于弊的國家
圖表 主要國家人工智能戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)
圖表 各國在人工智能各領(lǐng)域的重點研發(fā)布局情況
圖表 各主要經(jīng)濟體高度關(guān)注的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表 2017-2028年北美人工智能市場收入及預(yù)測
圖表 美國人工智能典型研發(fā)機構(gòu)
圖表 人工智能典型研發(fā)企業(yè)
圖表 日本政府AI人才培育計劃
圖表 微軟人工智能大事記
圖表 Alexa在越來越多的場景和設(shè)備中應(yīng)用
圖表 Amazon AI服務(wù)架構(gòu)
圖表 亞馬遜的人工智能服務(wù)
圖表 2020-2021財年蘋果公司綜合收益表
圖表 2020-2021財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表 2020-2021財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022財年蘋果公司綜合收益表
圖表 2021-2022財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表 2021-2022財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023財年蘋果公司綜合收益表
圖表 2022-2023財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表 2022-2023財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021財年英偉達綜合收益表
圖表 2020-2021財年英偉達分部資料
圖表 2020-2021財年英偉達收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022財年英偉達綜合收益表
圖表 2021-2022財年英偉達分部資料
圖表 2021-2022財年英偉達收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023財年英偉達綜合收益表
圖表 2022-2023財年英偉達分部資料
圖表 2022-2023財年英偉達收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年優(yōu)步科技綜合收益表
圖表 2020-2021年優(yōu)步科技分部資料
圖表 2020-2021年優(yōu)步科技收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年優(yōu)步科技綜合收益表
圖表 2021-2022年優(yōu)步科技分部資料
圖表 2021-2022年優(yōu)步科技收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年優(yōu)步科技綜合收益表
圖表 2022-2023年優(yōu)步科技分部資料
圖表 2022-2023年優(yōu)步科技收入分地區(qū)資料
圖表 全球人工智能的三次發(fā)展浪潮
圖表 2019-2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
圖表 2022年中國人工智能企業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)的分布
圖表 2022年中國人工智能企業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)的分布
圖表 2022年中國人工智能下游應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表 AI開發(fā)平臺架構(gòu)
圖表 2017-2023年中國AI開發(fā)平臺市場規(guī)模及增速
圖表 2022年中國AI開發(fā)平臺市場規(guī)模細分
圖表 技術(shù)層的運行機制
圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 2022年中國人工智能企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布占比
圖表 2022年中國人工智能企業(yè)地域分布情況
圖表 中國人工智能企業(yè)技術(shù)層次分布
圖表 2023年中國人工智能企業(yè)百強榜TOP10企業(yè)
圖表 2023年全國人工智能企業(yè)成立時間分布
圖表 2023年全國人工智能企業(yè)注冊資本分布
圖表 2023年全國人工智能企業(yè)上市板塊分布
圖表 2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布
圖表 全國人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)國家級研究機構(gòu)類型分布
圖表 全國人工智能產(chǎn)業(yè)國家級研究機構(gòu)區(qū)域分布
圖表 人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)列表
圖表 2018-2023年全國人工智能產(chǎn)業(yè)存量授權(quán)專利數(shù)量變化
圖表 2017-2023年全球人工智能領(lǐng)域?qū)@麛?shù)量
圖表 2023年全球人工智能專利來源國分布情況
圖表 2003-2022年AI創(chuàng)新鏈?zhǔn)蠡A(chǔ)技術(shù)專利申請趨勢和分布構(gòu)成
圖表 2022年創(chuàng)新鏈前十創(chuàng)新主體專利申請量和授權(quán)量
圖表 中國AI創(chuàng)新主體高價值專利技術(shù)布局
圖表 人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展圖譜
圖表 2003-2022年AI領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申請專利發(fā)展趨勢圖
圖表 截至2023年全國人工智能產(chǎn)業(yè)存量授權(quán)發(fā)明專利區(qū)域分布
圖表 2022-2023年全國人工智能授權(quán)發(fā)明專利區(qū)域分布
圖表 2018-2024年中國AI芯片市場規(guī)模預(yù)測
圖表 2023年中國AI芯片企業(yè)排名
圖表 2019-2022年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模走勢圖
圖表 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不同應(yīng)用領(lǐng)域代表企業(yè)
圖表 2022年中國物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百強榜單TOP10
圖表 2020-2025年中國云計算市場規(guī)模及增速
圖表 2019-2022年中國云計算細分領(lǐng)域市場規(guī)模及增速
圖表 2018-2022年中國云計算相關(guān)企業(yè)注冊量統(tǒng)計情況
圖表 2022年中國云計算相關(guān)企業(yè)區(qū)域分布TOP10
圖表 2022年中國云計算行業(yè)上市企業(yè)基本信息
圖表 2022年中國云計算行業(yè)企業(yè)競爭梯隊(按照細分市場)
圖表 2022年中國云服務(wù)市場份額占比情況
圖表 2022年中國云計算行業(yè)企業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)
圖表 中國人工智能領(lǐng)域云計算代表企業(yè)
圖表 2022年中國大數(shù)據(jù)實時智能分析市場行業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表 2022年中國深度學(xué)習(xí)開源框架市場份額
圖表 2022年中國機器學(xué)習(xí)平臺市場份額占比
圖表 2018-2023年中國智能語音市場規(guī)模預(yù)測及增速
圖表 2022年中國語音語義AI市場份額占比
圖表 2022年中國計算機視覺AI市場份額
圖表 計算機視覺的處理流程
圖表 AI語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 中國人工智能技術(shù)成熟度三大核心指標(biāo)氣泡圖
圖表 中國人工智能智能制造代表企業(yè)
圖表 工業(yè)4.0愿景
圖表 醫(yī)療AI主要應(yīng)用場景及應(yīng)用價值
圖表 2019-2030年中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模及預(yù)測
圖表 AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的主要應(yīng)用情況
圖表 獲批NMPA三類證的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品分布情況(按應(yīng)用病種)
圖表 獲批NMPA三類證的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品分布情況(按應(yīng)用模態(tài))
圖表 獲批NMPA三類證的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品分布情況(按應(yīng)用場景)
圖表 AI+安防應(yīng)用場景示意圖
圖表 金融人工智能技術(shù)價值創(chuàng)造力分析
圖表 2017-2023年中國機器人市場規(guī)模及預(yù)測
圖表 2020-2021年百度綜合收益表
圖表 2021-2022年年百度綜合收益表
圖表 2022-2023年年百度綜合收益表
圖表 2022-2023年年百度綜合收益表
圖表 AI創(chuàng)新鏈前10創(chuàng)新主體專利申請量和授權(quán)量
圖表 2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表 2020-2021年騰訊分部資料
圖表 2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表 2021-2022年騰訊分部資料
圖表 2021-2022年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年騰訊綜合收益表
圖表 2022-2023年騰訊分部資料
圖表 騰訊云AI新基建架構(gòu)
圖表 2021-2022財年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2021-2022財年阿里巴巴分部資料
圖表 2022-2023財年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2022-2023財年阿里巴巴分部資料
圖表 2023-2024財年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2023-2024財年阿里巴巴分部資料
圖表 2022全球CDN服務(wù)商MarketScape評估
圖表 阿里云CDN發(fā)展關(guān)鍵里程碑
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表 2022-2023年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2020-2023年科大訊飛股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2021-2022年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表 2023年科大智能科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表 曠視科技主營業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
圖表 曠視洞鑒——智能城市管理操作系統(tǒng)
圖表 曠視河圖——機器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)
圖表 曠視科技人工智能產(chǎn)品-核心硬件
圖表 曠視科技合作伙伴
圖表 2018-2021年曠視科技財務(wù)狀況
圖表 云知聲技術(shù)和產(chǎn)品體系
圖表 云知聲產(chǎn)品矩陣
圖表 云知聲平臺用戶
圖表 中投產(chǎn)業(yè)投資價值綜合評估:人工智能
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)市場機會整體評估表
圖表 中投市場機會矩陣:人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力整體評估表
圖表 中投產(chǎn)業(yè)投資驅(qū)動因素:人工智能
圖表 中投產(chǎn)業(yè)進入壁壘評估:人工智能
圖表 中投產(chǎn)業(yè)投資進入時機:人工智能
圖表 中投產(chǎn)業(yè)生命周期:人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表 中投顧問投資機會箱:人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表 2016-2023年全球生成式人工智能投資金額
圖表 2019-2023年生成式人工智能風(fēng)險投資資金按地區(qū)劃分
圖表 2018-2023年生成式人工智能與其他公司A輪融資中位數(shù)對比
圖表 2010-2022年生成式人工智能啟動階段投資額(1000萬至1500萬美元)
圖表 2010-2022年生成式人工智能突破階段投資額(1000萬至1500萬美元)
圖表 2017-2023年生成式人工智能擴大階段投資額
圖表 2023年生成式人工智能細分領(lǐng)域融資占比
圖表 2023年生成式人工智能融資企業(yè)圖譜
圖表 2016-2022年全球人工智能芯片投資輪次數(shù)
圖表 2019-2023年全球人工智能芯片區(qū)域分布
圖表 2022年部分AI上市公司
圖表 截至2022年的主要收購案
圖表 2022年全球人工智能融資典型融資案例
圖表 2014-2023年中國人工智能行業(yè)投融資數(shù)量及金額
圖表 2016-2023年中國人工智能行業(yè)單筆融資情況
圖表 截至2023年中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布情況
圖表 截至2023年中國人工智能行業(yè)投資領(lǐng)域分布
圖表 2023年中國人工智能行業(yè)投融資事件匯總(一)
圖表 2023年中國人工智能行業(yè)投融資事件匯總(二)
圖表 2023年中國人工智能行業(yè)投融資事件匯總(三)
圖表 2023年中國人工智能行業(yè)投融資事件匯總(四)
圖表 2016-2023年中國人工智能行業(yè)投融資區(qū)域分布-按事件數(shù)量
圖表 2023年中國人工智能行業(yè)投資主體分布
圖表 2023年中國人工智能行業(yè)代表性兼并重組事件
圖表 人工智能行業(yè)投融資及兼并重組總結(jié)
圖表 2022年A股及新三板上市公司人工智能行業(yè)投資規(guī)模
圖表 2022年A股及新三板上市公司人工智能行業(yè)投資項目區(qū)域分布(按項目數(shù)量分)
圖表 2022年A股及新三板上市公司人工智能行業(yè)投資項目區(qū)域分布(按投資金額分)
圖表 2022年A股及新三板上市公司人工智能行業(yè)投資模式
圖表 2023年A股及新三板上市公司在人工智能行業(yè)投資項目列表
圖表 中投顧問對2024-2028年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

 

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計算機學(xué)科的一個分支,既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能),也被認為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)。

在市場規(guī)模方面,2022年國內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1565億元,同比增長5.6%。截至2022年底,中國泛人工智能企業(yè)數(shù)量超過八千家,位列全球第二。在產(chǎn)業(yè)集群分布方面,從省份和城市區(qū)域競爭力評價排名看,中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群主要分布京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)的重點城市。西部地區(qū)的西安市,中部地區(qū)的武漢市和長沙市,東北地區(qū)的沈陽市、大連市和哈爾濱市,通過外部資源引入和內(nèi)部資源激活,開始出現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)集群的雛形。我國科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局主要是圍繞“五新”,一是“新基建”(AI芯片、智算中心、基礎(chǔ)大模型),二是“新終端”(AR眼鏡、自動駕駛汽車、機器人等),三是“新交互”(AR元宇宙),四是“新服務(wù)”(AIGC、ChatGPT類產(chǎn)品等),五是“新倫理”(大模型倫理、生成式AI治理)。融資方面,2022年我國人工智能行業(yè)共發(fā)生963起投資事件,投資金額合計達1731億元。2023年,截至12月19日,我國人工智能行業(yè)已發(fā)生投融資事件815起,共計2631億元。

在中國,人工智能的發(fā)展受到政府高度重視。2022年8月12日,《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布,提出大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新,參與城市、產(chǎn)業(yè)場景建設(shè),通過場景創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務(wù)成長。科技部2022年8月15日公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》,啟動支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景工作。首批支持建設(shè)十個示范應(yīng)用場景。2022年12月9日,最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強人工智能司法應(yīng)用的意見》。將進一步推動人工智能同司法工作深度融合,全面深化智慧法院建設(shè),創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義,推動智慧法治建設(shè)邁向更高層次。2023年7月13日,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,自2023年8月15日起施行。這也是中國首次對生成式AI研發(fā)及服務(wù)作出明確規(guī)定。

我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長足的發(fā)展,相信“十四五”期間,人工智能技術(shù)創(chuàng)新將進一步加快,產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大,并涌現(xiàn)出一批發(fā)展?jié)摿Υ蟮膬?yōu)質(zhì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群,成為引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國未來產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢預(yù)測及投資機會研究報告》共八章。首先介紹了人工智能的定義及分類,接著分析了國際人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、我國人工智能產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境及運行情況。接著,報告對我國人工智能行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動要素、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、機器人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r做了細致的透析,最后對國內(nèi)外人工智能重點企業(yè)的經(jīng)營狀況、行業(yè)的投資狀況、發(fā)展前景和趨勢做了詳細介紹。

本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、財政部、發(fā)改委、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國通信院、中國人工智能學(xué)會、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心、中國高科技產(chǎn)業(yè)協(xié)會、中國人工智能學(xué)會以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對人工智能行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資相關(guān)行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2024-2028年中國未來產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢預(yù)測及投資機會研究報告

    中投影響力

    資質(zhì)榮譽 媒體合作 公司動態(tài)

    外商投資企業(yè)協(xié)會會員單位外商投資企業(yè)協(xié)會會員單位

    最具品牌價值行業(yè)門戶最具品牌價值行業(yè)門戶

    發(fā)改委十佳創(chuàng)新案例金典獎發(fā)改委十佳創(chuàng)新案例金典獎

    電子行業(yè)協(xié)會副會長單位電子行業(yè)協(xié)會副會長單位

    哈爾濱最佳項目策劃智庫單位哈爾濱最佳項目策劃智庫單位

    深圳市商業(yè)聯(lián)合會會員單位深圳市商業(yè)聯(lián)合會會員單位

    珠海招商合伙人珠海招商合伙人

    重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位

    中投顧問協(xié)辦的濟陽區(qū)(深圳) "新能源汽車產(chǎn)業(yè)"專題推介會中投顧問協(xié)辦的濟陽區(qū)(深圳) "新能源汽車產(chǎn)業(yè)"專題推介會

    中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產(chǎn)業(yè)招商培訓(xùn)中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產(chǎn)業(yè)招商培訓(xùn)

    中投顧問為珠海全市招商系統(tǒng)培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)招商大腦獲得圓滿成功中投顧問為珠海全市招商系統(tǒng)培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)招商大腦獲得圓滿成功

    中投顧問為漢中市作"大數(shù)據(jù)招商、精準(zhǔn)招商"培訓(xùn)中投顧問為漢中市作"大數(shù)據(jù)招商、精準(zhǔn)招商"培訓(xùn)

    中投顧問項目組赴安慶迎江經(jīng)開區(qū)調(diào)研中投顧問項目組赴安慶迎江經(jīng)開區(qū)調(diào)研

    湖州市吳興區(qū)駐深辦來訪中投顧問湖州市吳興區(qū)駐深辦來訪中投顧問

    河北邢臺南宮市駐深領(lǐng)導(dǎo)赴中投顧問拜訪河北邢臺南宮市駐深領(lǐng)導(dǎo)赴中投顧問拜訪

    中投顧問陪同廣州某經(jīng)開區(qū)領(lǐng)導(dǎo)赴外商協(xié)會治談合作中投顧問陪同廣州某經(jīng)開區(qū)領(lǐng)導(dǎo)赴外商協(xié)會治談合作

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