報告簡介

　　算力是基于芯片、加速計算、服務(wù)器等軟硬件技術(shù)和產(chǎn)品的完整系統(tǒng)，也是承載人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺，算力的提升是個系統(tǒng)工程。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，已經(jīng)成為挖掘數(shù)據(jù)要素價值，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支撐力和驅(qū)動力。算力是數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并實現(xiàn)結(jié)果輸出的一種能力，是衡量計算能力的一個綜合指標(biāo)。算力是以算力規(guī)模為核心，包含綠色低碳水平、經(jīng)濟(jì)效益和供需情況在內(nèi)的綜合能力。在數(shù)字革命的背景下，算力是決勝信息時代的關(guān)鍵實力。

　　在以萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下，當(dāng)前全球算力規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，據(jù)中國信息通信研究院測算，2023年全球計算設(shè)備的算力總規(guī)模已達(dá)到1369EFlops，增速每年達(dá)到47%，預(yù)計未來五年全球算力規(guī)模將以超過50%的速度增長，到2025年全球計算設(shè)備算力總規(guī)模將超過3ZFlops，至2030年將超過20ZFlops。值得注意的是，近年來，全球算力結(jié)構(gòu)發(fā)生革命性變化，智能算力占比由10%左右增長至60%以上，年均增速超100%。

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的全面開啟，算力作為重要“底座”支撐，基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，賦能作用日趨明顯。2023年我國計算設(shè)備算力規(guī)模達(dá)450EFlops，全球占比三分之一，增速近50%。從2018年到2023年5年間，我國智能算力占比由11%增長至65%，過去5年平均增速117%，高于全球增速。

　　2023年8月發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)（2023年）》從算力、存力、運(yùn)力、環(huán)境等維度衡量我國各省區(qū)市算力發(fā)展的綜合水平。從“綜合算力指數(shù)”來看，廣東省、江蘇省、上海市等排名靠前；從“算力分指數(shù)”來看，河北省、廣東省、江蘇省等排名靠前，寧夏在全國排名第八；從“資源環(huán)境層面”來看，寧夏、內(nèi)蒙古、青海等排名靠前。

　　政策支持方面，2023年10月，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務(wù)院國資委等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，計劃提出，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。2024年1月29日，工信部等七部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，要求加強(qiáng)前瞻謀劃部署，重點(diǎn)推進(jìn)未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產(chǎn)業(yè)發(fā)展，《實施意見》通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模、完善基礎(chǔ)設(shè)施、提供政策支持以及優(yōu)化區(qū)域布局等多方面措施，對算力產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，推動其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代成為新的生產(chǎn)力和競爭力的重要支撐。

　　圖表：2022-2024年我國算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總

　　資料來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　隨著新一代信息通信技術(shù)加速融入經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域全過程，算力為越來越多的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。目前，算力已經(jīng)在數(shù)字政府、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，供給普惠化、業(yè)態(tài)多樣化的融合創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)。

　　圖表：我國各行業(yè)通用算力應(yīng)用分布情況

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院、IDC，中投產(chǎn)業(yè)研究整理

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國未來產(chǎn)業(yè)之算力產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測及投資機(jī)會研究報告》共十二章。首先介紹了算力產(chǎn)業(yè)的相關(guān)概念，接著全面分析了全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，然后詳細(xì)分析了中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境以及算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。隨后，報告分析了算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局，核心產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r。接下來，報告對國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況進(jìn)行了詳細(xì)分析。最后，報告分析了算力產(chǎn)業(yè)行業(yè)投資案例，并對其前景趨勢做出了科學(xué)的預(yù)測。

報告目錄

第一章　算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述

1.1　算力基本介紹
1.1.1　算力概念界定
1.1.2　算力的分類
1.1.3　算力的衡量
1.2　算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
1.2.1　高能化
1.2.2　多樣化
1.2.3　泛在化
1.2.4　綠色化
1.2.5　產(chǎn)業(yè)化

第二章　2022-2024年全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

2.1　全球算力指數(shù)評估分析
2.1.1　算力指數(shù)評估
2.1.2　算力發(fā)展水平評估
2.1.3　算力的經(jīng)濟(jì)影響
2.1.4　算力的社會價值
2.1.5　算力發(fā)展行動建議
2.2　全球算力發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2.1　算力規(guī)�，F(xiàn)狀
2.2.2　算力產(chǎn)業(yè)分析
2.2.3　算力技術(shù)進(jìn)展
2.2.4　算力發(fā)展價值
2.2.5　算力競爭格局
2.3　全球主要國家算力發(fā)展水平分析
2.3.1　美國
2.3.2　日本
2.3.3　德國
2.3.4　新加坡
2.3.5　法國
2.3.6　韓國
2.3.7　愛爾蘭
2.3.8　意大利

第三章　2022-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r全面分析

3.1　中國算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策分析
3.1.1　全國政策
3.1.2　地方政策
3.2　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展運(yùn)行狀況
3.2.1　算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2　算力規(guī)�，F(xiàn)狀
3.2.3　算力供需水平
3.2.4　算力應(yīng)用現(xiàn)狀
3.2.5　算力經(jīng)濟(jì)地位
3.2.6　算力主要城市
3.2.7　算力產(chǎn)業(yè)主要短板
3.2.8　算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
3.3　中國算力發(fā)展指數(shù)評估
3.3.1　指標(biāo)建立依據(jù)
3.3.2　指標(biāo)體系建立
3.3.3　算力發(fā)展指數(shù)
3.3.4　算力規(guī)模分指數(shù)
3.3.5　算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)
3.3.6　算力技術(shù)分指數(shù)
3.3.7　算力環(huán)境分指數(shù)
3.3.8　算力應(yīng)用分指數(shù)
3.3.9　算力發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系
3.4　中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市算力建設(shè)狀況分析
3.4.1　算力建設(shè)優(yōu)勢條件
3.4.2　算力建設(shè)制約因素
3.4.3　算力建設(shè)思路分析
3.4.4　算力建設(shè)的突破口
3.5　中國算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展及影響分析
3.5.1　算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程
3.5.2　算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實踐
3.5.3　對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響
3.5.4　算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議
3.6　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1　引導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施布局
3.6.2　促進(jìn)核心技術(shù)研發(fā)
3.6.3　提升計算產(chǎn)品供給
3.6.4　優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)
3.6.5　強(qiáng)化算力行業(yè)賦能
3.6.6　推進(jìn)一帶一路建設(shè)
3.6.7　其他發(fā)展策略分析

第四章　中國八大算力樞紐布局狀況分析

4.1　八大算力樞紐布局總析
4.2　京津冀樞紐
4.2.1　京津冀樞紐定位布局
4.2.2　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心盤點(diǎn)
4.2.4　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心最新審批情況
4.2.5　京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)的獨(dú)特優(yōu)勢
4.2.6　京津冀樞紐建設(shè)正式啟動
4.2.7　北京市算力供給現(xiàn)狀
4.2.8　張家口數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.2.9　天津市算力資源創(chuàng)新應(yīng)用分析
4.2.10　京津冀算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
4.3　長三角樞紐
4.3.1　長三角樞紐建設(shè)定位
4.3.2　長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3　蕪湖數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.3.4　長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設(shè)定位
4.4.2　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設(shè)的戰(zhàn)略需求
4.4.3　粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點(diǎn)的建設(shè)方向
4.4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐的產(chǎn)業(yè)前景展望
4.4.5　粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動數(shù)據(jù)中心集群方案編制
4.4.6　韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.5　成渝樞紐
4.5.1　成渝樞紐建設(shè)定位
4.5.2　成渝樞紐相關(guān)解釋
4.5.3　成渝樞紐建設(shè)優(yōu)勢
4.5.4　成都算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.5.5　天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群介紹
4.5.6　重慶數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.6　貴州樞紐
4.6.1　貴州樞紐建設(shè)定位
4.6.2　貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3　貴州樞紐準(zhǔn)備狀況
4.6.4　貴州樞紐發(fā)展機(jī)遇
4.6.5　貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6　貴安數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.7　甘肅樞紐
4.7.1　甘肅樞紐建設(shè)定位
4.7.2　甘肅樞紐準(zhǔn)備狀況
4.7.3　甘肅樞紐推進(jìn)策略
4.7.4　甘肅樞紐相關(guān)規(guī)劃
4.7.5　慶陽數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.8　寧夏樞紐
4.8.1　寧夏樞紐建設(shè)定位
4.8.2　寧夏樞紐準(zhǔn)備狀況
4.8.3　寧夏樞紐建設(shè)要求
4.8.4　寧夏樞紐建設(shè)方案
4.8.5　寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6　中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.9　內(nèi)蒙古樞紐
4.9.1　內(nèi)蒙古樞紐建設(shè)定位
4.9.2　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3　內(nèi)蒙古樞紐準(zhǔn)備狀況
4.9.4　內(nèi)蒙古樞紐建設(shè)狀況
4.9.5　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展機(jī)遇
4.9.6　內(nèi)蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8　和林格爾數(shù)據(jù)中心集群介紹

第五章　2022-2024年中國算力核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

5.1　中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
5.2　云計算
5.2.1　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.2.2　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3　云計算市場競爭格局
5.2.4　云計算市場應(yīng)用狀況
5.2.5　云計算服務(wù)商業(yè)模式
5.2.6　云計算企業(yè)典型模式
5.2.7　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
5.3　數(shù)據(jù)中心
5.3.1　數(shù)據(jù)中心規(guī)模分析
5.3.2　數(shù)據(jù)中心收入狀況
5.3.3　數(shù)據(jù)中心需求狀況
5.3.4　數(shù)據(jù)中心機(jī)柜分布
5.3.5　數(shù)據(jù)中心競爭分析
5.3.6　數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展
5.3.7　數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
5.4　人工智能
5.4.1　人工智能行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.4.2　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3　人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4　人工智能融資情況分析
5.4.5　人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6　人工智能應(yīng)用前景廣闊

第六章　2022-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游核心環(huán)節(jié)--邊緣計算發(fā)展分析

6.1　邊緣計算基本概念
6.1.1　基本概念
6.1.2　基本特征
6.1.3　原理分析
6.1.4　計算模型
6.1.5　分類情況
6.2　2022-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
6.2.1　行業(yè)發(fā)展價值
6.2.2　行業(yè)產(chǎn)生原因
6.2.3　行業(yè)實現(xiàn)形式
6.2.4　行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
6.2.6　解決問題分析
6.2.7　資源整合分析
6.3　2022-2024年中國邊緣計算市場運(yùn)行情況
6.3.1　主要政策發(fā)布
6.3.2　市場發(fā)展規(guī)模
6.3.3　細(xì)分市場發(fā)展
6.3.4　市場參與主體
6.3.5　應(yīng)用情況分析
6.3.6　技術(shù)發(fā)展分析
6.3.7　行業(yè)投融資分析
6.4　2022-2024年中國邊緣計算競爭情況分析
6.4.1　市場競爭派系
6.4.2　區(qū)域競爭情況
6.4.3　企業(yè)排名情況
6.4.4　企業(yè)競爭力分析
6.4.5　競爭狀態(tài)總結(jié)
6.5　2022-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1　企業(yè)注冊規(guī)模
6.5.2　上市公司匯總
6.5.3　業(yè)務(wù)布局情況
6.5.4　業(yè)績對比分析
6.5.5　業(yè)務(wù)規(guī)劃對比
6.6　中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1　邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2　邊緣計算研究思路
6.6.3　政策頂層設(shè)計建設(shè)
6.6.4　完善理論技術(shù)基礎(chǔ)
6.6.5　加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用規(guī)范
6.6.6　探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7　邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
6.7.2　技術(shù)發(fā)展趨勢
6.7.3　行業(yè)發(fā)展方向
6.7.4　信息化建設(shè)方向

第七章　2022-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游基礎(chǔ)設(shè)施--算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)分析

7.1　算力網(wǎng)絡(luò)基本概念
7.1.1　算力網(wǎng)絡(luò)基本定義
7.1.2　算力網(wǎng)絡(luò)主要特征
7.1.3　算力網(wǎng)絡(luò)框架構(gòu)成
7.1.4　算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)鏈條
7.2　全球算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.2.1　算力網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模
7.2.2　算力網(wǎng)絡(luò)市場格局
7.2.3　算力網(wǎng)絡(luò)區(qū)域分布
7.3　中國算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.3.1　算力網(wǎng)絡(luò)政策發(fā)布
7.3.2　算力網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模
7.3.3　算力網(wǎng)絡(luò)區(qū)域布局
7.3.4　算力網(wǎng)絡(luò)典型企業(yè)
7.3.5　算力網(wǎng)絡(luò)企業(yè)格局
7.4　中國算力調(diào)度發(fā)展?fàn)顩r分析
7.4.1　算力調(diào)度發(fā)展背景
7.4.2　算力調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)
7.4.3　算力調(diào)度區(qū)域布局
7.4.4　算力調(diào)度企業(yè)布局
7.4.5　算力調(diào)度發(fā)展路徑
7.5　中國算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1　算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2　算力網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展對策建議
7.5.3　算力網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展前景
7.5.4　算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢分析
7.5.5　算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展路線

第八章　2022-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)中游制造設(shè)備發(fā)展?fàn)顩r分析

8.1　半導(dǎo)體設(shè)備
8.1.1　政策發(fā)布情況
8.1.2　市場銷售規(guī)模
8.1.3　市場結(jié)構(gòu)分析
8.1.4　企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.5　企業(yè)營收情況
8.1.6　市場國產(chǎn)化率
8.1.7　行業(yè)投融資分析
8.1.8　行業(yè)發(fā)展前景
8.2　服務(wù)器
8.2.1　行業(yè)基本概況
8.2.2　市場規(guī)模分析
8.2.3　出貨規(guī)模分析
8.2.4　市場競爭格局
8.2.5　下游應(yīng)用格局
8.2.6　專利申請分析
8.2.7　行業(yè)投融資分析
8.2.8　行業(yè)發(fā)展展望
8.3　超級計算機(jī)
8.3.1　行業(yè)基本定義
8.3.2　性能發(fā)展情況
8.3.3　研發(fā)機(jī)構(gòu)布局
8.3.4　廠商布局情況
8.3.5　典型產(chǎn)品分析
8.3.6　行業(yè)發(fā)展展望

第九章　2022-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析

9.1　智能制造
9.1.1　智能制造發(fā)展階段
9.1.2　智能制造發(fā)展水平
9.1.3　智能制造產(chǎn)值規(guī)模
9.1.4　智能制造重點(diǎn)領(lǐng)域
9.1.5　智能制造區(qū)域發(fā)展
9.1.6　算力賦能智能制造
9.1.7　智能制造發(fā)展趨勢
9.1.8　智能制造發(fā)展方向
9.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
9.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本介紹
9.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
9.2.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場結(jié)構(gòu)
9.2.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)競爭格局
9.2.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺示范
9.2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投融資分析
9.2.7　算網(wǎng)融合發(fā)展趨勢分析
9.2.8　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展展望
9.3　智慧城市
9.3.1　智慧城市行業(yè)概況
9.3.2　智慧城市市場規(guī)模
9.3.3　智慧城市建設(shè)模式
9.3.4　智慧城市排名分析
9.3.5　智慧城市企業(yè)布局
9.3.6　智慧城市投融資分析
9.3.7　算力應(yīng)用于智慧城市
9.3.8　智慧城市行業(yè)發(fā)展展望
9.4　智能交通
9.4.1　智能交通基本介紹
9.4.2　智能交通政策發(fā)布
9.4.3　智能交通市場規(guī)模
9.4.4　智能交通需求分析
9.4.5　智能交通競爭格局
9.4.6　智能交通項目分析
9.4.7　智慧交通投融資分析
9.4.8　算力應(yīng)用于智能交通
9.4.9　智能交通發(fā)展展望
9.5　智慧教育
9.5.1　智慧教育基本介紹
9.5.2　智慧教育政策發(fā)布
9.5.3　智慧教育市場規(guī)模
9.5.4　智慧教育應(yīng)用場景
9.5.5　智慧教育企業(yè)布局
9.5.6　智慧教育融資現(xiàn)狀
9.5.7　算力應(yīng)用于智慧教育
9.5.8　智慧教育發(fā)展趨勢
9.6　金融產(chǎn)業(yè)
9.6.1　金融產(chǎn)業(yè)基本介紹
9.6.2　金融市場運(yùn)行現(xiàn)狀
9.6.3　金融行業(yè)改革進(jìn)程
9.6.4　金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.6.5　算力應(yīng)用于金融產(chǎn)業(yè)
9.6.6　金融市場發(fā)展困境
9.6.7　金融市場改革建議

第十章　2021-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營狀況分析

10.1　中科曙光
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4　財務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　未來前景展望
10.2　科大訊飛
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4　財務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　浪潮信息
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　經(jīng)營效益分析
10.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4　財務(wù)狀況分析
10.3.5　核心競爭力分析
10.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4　中國長城
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　經(jīng)營效益分析
10.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4　財務(wù)狀況分析
10.4.5　核心競爭力分析
10.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7　未來前景展望
10.5　寒武紀(jì)
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　經(jīng)營效益分析
10.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4　財務(wù)狀況分析
10.5.5　核心競爭力分析
10.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7　未來前景展望
10.6　國網(wǎng)信通
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　經(jīng)營效益分析
10.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.4　財務(wù)狀況分析
10.6.5　核心競爭力分析
10.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7　未來前景展望
10.7　易華錄
10.7.1　經(jīng)營效益分析
10.7.2　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.3　財務(wù)狀況分析
10.7.4　核心競爭力分析
10.7.5　未來前景展望
10.7.6　企業(yè)發(fā)展概況
10.8　神州數(shù)碼
10.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2　經(jīng)營效益分析
10.8.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.8.4　財務(wù)狀況分析
10.8.5　核心競爭力分析
10.8.6　未來前景展望
10.9　首都在線
10.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2　經(jīng)營效益分析
10.9.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.9.4　財務(wù)狀況分析
10.9.5　核心競爭力分析
10.9.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7　未來前景展望

第十一章　中國算力產(chǎn)業(yè)投資項目案例分析

11.1　天和防務(wù)5G通訊產(chǎn)業(yè)園天融大數(shù)據(jù)（西安）算力中心項目
11.1.1　項目基本概述
11.1.2　項目建設(shè)規(guī)模
11.1.3　項目效益分析
11.1.4　項目可行性分析
11.1.5　項目影響分析
11.1.6　項目存在的風(fēng)險
11.2　亞康股份全國一體化新型算力網(wǎng)絡(luò)體系（東數(shù)西算）支撐服務(wù)體系建設(shè)項目
11.2.1　項目基本情況
11.2.2　項目實施背景
11.2.3　項目投資必要性
11.2.4　項目投資可行性
11.2.5　項目投資測算
11.2.6　項目建設(shè)安排
11.2.7　項目經(jīng)濟(jì)效益
11.2.8　新增算力中心業(yè)務(wù)

第十二章　2024-2028年中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

12.1　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1　加快建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施
12.1.2　營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3　提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競爭力
12.1.4　強(qiáng)化算力應(yīng)用需求牽引
12.1.5　持續(xù)擴(kuò)大國際合作
12.1.6　其他發(fā)展趨勢分析
12.2　中投顧問對2024-2028年中國算力行業(yè)預(yù)測分析
12.2.1　2024-2028年中國算力行業(yè)影響因素分析
12.2.2　2024-2028年中國算力總規(guī)模預(yù)測
12.2.3　2024-2028年中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測